El director de Proyectos de Transferencia Digital de Microsoft Argentina, Ezequiel Glinsky, señaló que Big Data, Internet de las cosas y Machine Learning son algunas de las tecnologías innovadoras clave para orientar al productor hacia decisiones estratégicas que le permitan enfrentar los desafíos que plantea la agricultura del futuro. En el programa Campo en acción, destacó que "esto sirve para prevenir y saber lo que se viene, ya que los datos permiten anticipar incluso cuestiones ligadas al cambio climático".